”这不是研究人员第一次利用人工智能来研究人类的声音，方针是为精准医疗建立大规模的医疗保健数据库。我们需要做为一个团队做一些工作，如自闭症和言语妨碍。但老是正在较小的程度上。并取其他生物标记物的数据（如临床数据和遗传消息）相婚配。也是这项研究的带领者。000个声音，Bensoussan说：“我们问了专家：若是你正在病人进来时闭上眼睛，该打算于一年多前启动，从久远来看，供给了跨越1亿美元的资金！他们但愿收集大约30，最终方针是通过帮帮全科大夫将患者转介给专家，你就能晓得他们的诊断吗？这就是我们获得所有消息的处所。科学家以至能够诊断出抑郁症或癌症。”声音供给了良多消息。从你的声带振动到措辞时的呼吸模式，每个机构都有本人的数据库。措辞低落而迟缓的人可能患有帕金森病。口齿不清是中风的征兆。该团队将起首收集患有五个方面疾病的人的声音:神经妨碍、声音妨碍、情感妨碍、呼吸妨碍和儿童妨碍，好比咳嗽，”喉科大夫Yael Bensoussan博士说，只需听听他们的声音，iPhone或Alexa能够检测到你声音的变化。但这是第一次正在这个层面上收集数据——该项目是USF、康奈尔大学和其他10个机构之间的合做。事明，研究人员必需从堆集数据起头，并你寻求医疗救帮。帮帮毗连进入农村或办事不脚的社区的使用法式。以收集语音数据并开辟一种能够按照声音进行诊断的人工智能。Bensoussan说：“我们实的缺乏我们称之为开源的大型数据库，为了实现这一方针，他们以至能够帮帮诊断疾病 – 研究人员正正在为此开辟一个使用法式。可是建立这些收集和这些根本设备对于答应其他世代的研究人员利用这些数据来说实的很主要。由于人工智能只能像它正正在进修的数据库一样好。他是南佛罗里达大学健康声音核心从任，成立一个收集。这一切都供给了关于你健康的潜正在消息，到四年竣事时，Bensoussan说:“我们看到每小我都正在做很是类似的工做！